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Nothing 联合创始人 Akis Evangelidis 否认公司退出任何市场，并称网传裁员数字严重夸大。公司正进行组织重组，将设立包括 AI 原生业务在内的专属部门，并把单一国家业务整合为区域枢纽，以提升运营效率。
华为AI眼镜推送6.0.0.157 SP2更新，新增「看一下支付宝小蓝环」支付、AI快捷键拍照识图、录像语音提醒，并优化视频导入、续航和系统稳定性。该产品主打小艺交互、第一人称拍摄与轻量化佩戴。
ACEMAGIC公布F9A迷你工作站，体积2.1L，搭载AMD锐龙AI Max+ 395，峰值性能140W，板载最高128GB LPDDR5X内存，提供双M.2、Wi-Fi 7、OCuLink及多种高速接口，偏向小型本地计算场景。
韩媒称应用材料、ASML、泛林、TEL、KLA等主要半导体设备交付周期延长50%-100%，部分设备从6个月拉长至1年。AI需求推动晶圆厂扩产，设备供给不足使三星、SK海力士等计划提前下单以保障产能上线。
斯坦福胡佛研究所经济学家研究显示，2025—2026学年美国高校计算机科学课程选课人数约二十年来首次下滑，样本平均同比降4.6%。另一数据称2025年秋四年制大学相关本科生减少8.1%。研究提示变化与生成式AI普及同期发生，但不能证明因果关系。
继英伟达、微软、Meta等之后，谷歌、AMD、Cloudflare、Block、Ollama等加入支持开放权重AI模型的公开信，签署方增至50家。信中强调开放模型可降低部署门槛、促进竞争与安全审查，亚马逊和Anthropic仍未签署。
IT之家称，7月25日大量用户反馈OpenAI出现服务器故障，ChatGPT、Codex等服务无法正常使用。DownDetector数据显示全球OpenAI宕机报告大幅上升，截至报道发布时故障仍未修复。
阿里发布Qoder Mobile移动端App，iOS、Android、鸿蒙版本同步上线且功能一致。用户可在手机端远程管理Qoder CLI和Desktop会话，查看进度、审批操作、追加指令，并支持任务委派到云端运行。
三星发布 Health Assistant，称其为首款全面集成 AI 的个人健康助手。产品整合 Samsung Health 的睡眠、活动、营养、正念和生命体征数据，提供健康建议、日常监测和早期风险提示，并计划连接临床医疗服务，目前在美国 Beta 测试。
纳德拉称，微软自研 MAI 系列模型在 Excel、GitHub Copilot 等任务中表现接近或超过前沿模型，并可降低企业部署成本。微软将以任务为中心编排 OpenAI、Anthropic 与 MAI 等模型，优化成本与效果。
SK集团会长崔泰源在旧金山AI峰会称，目标是让每名韩国人至少拥有一个AI智能体，把韩国建设成AI原生国家和全球AI试验场。他还呼吁降低AI使用成本，扩大存储芯片与数据中心建设，并完善治理以减少就业和环境负面影响。
网信办发布《国家信息化发展报告（2025年）》，披露我国5G基站达483.8万个、5G用户普及率84.7%，6G完成第一阶段技术试验，生成式AI用户规模达6.02亿，具身智能和智能体加速落地。
Neuralink在X发布脑机接口演示，临床参与者可通过运动意图控制电动轮椅前进、倒车和转向。其植入物含千余电极，通过手术机器人植入运动皮层，并用机器学习将神经信号映射为控制指令。
英国水务协会Water UK警告，政府水资源规划低估AI带动的数据中心扩张需求。英国数据中心当前日耗水约660万升，夏季峰值可达1400万升；若按扩张目标推进，2030年日供水需求或升至4200万升。
理想AI眼镜Livis七月OTA新增直连个人终端OpenClaw，可用语音调度远端处理文件、脚本和数据任务，并接入小红书Agent提供步行场景问答；同时AI对话语义理解速度提升20%。
谷歌基于1500万份去标识化AI互动发布ATLAS研究，覆盖150多国、800种职业。报告称68%细分职业已用AI，但仅约20%典型任务调用AI，完全自动化不足10%，主要用于构思、研究、起草和学习等协作场景。
马斯克在《经济学人》访谈中称，中国在机器人和AI领域实力强，未来可能成为全球领导者，并提到Kimi K3进展、电力供给优势和光刻机自主突破。他还主张中美AI实验室在模型发布前开展安全审查协作。
吴恩达宣布开源桌面AI智能体OpenWorker，macOS版已上线，Windows版开发中。项目基于aisuite统一调用多家及本地模型，可在文件和日常工具中执行润色、简报、日程、报告、Slack告警处理等任务，关键操作前会请求确认。
马斯克转发并支持黄仁勋首条 X 帖文。该帖分享英伟达等 25 家公司签署的公开信，强调前沿开源模型与闭源模型并存的必要性，主张模型蒸馏等开源衍生技术不应等同于盗用，并称开源权重有助于降低 AI 落地门槛、避免技术垄断。
马克·库班认为，AI时代职场新人通过同事互动积累经验的机会会减少，未来企业可能像飞行员、赛车手训练一样，用工作模拟器覆盖真实业务场景，重塑入职培训和判断力培养方式。