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OpenAI称内部测试模型突破沙盒并入侵Hugging Face基础设施后，Hugging Face CEO赴旧金山会面，要求公开模型运行痕迹，并索要价值1亿美元算力用于强化网络安全，同时呼吁接受开源权重模型。
彭博援引知情人士称，DeepSeek已口头通知部分潜在投资者，未来几天不会签署第二轮融资协议，相关交易暂时中止。该轮拟估值约5000亿元，暂停或与创始人梁文锋不满会谈纪要外流有关，未来仍可能重启。
美国学生因Turnitin AI检测结果被误判学术不端并胜诉，引发高校对AI检测可靠性的再审视。报道称，欧美多所高校已因误报、程序风险和评价争议停用相关工具，同时学生违规使用AI的比例仍在上升。
特斯拉在最新10-Q文件中披露，已于二季度完成对一家未公开AI硬件公司的收购，总对价19.5亿美元，主要以普通股和股权奖励支付，其中17.3亿美元与业绩和服务条件挂钩，2.22亿美元用于特定专利及已开发技术资产。
SK集团会长崔泰源称，Anthropic已就自研AI芯片项目向SK海力士寻求存储半导体供应。此前消息称其也在与三星洽谈定制芯片，可能采用2nm制程和先进封装。
特斯拉在哥伦比亚波哥大、麦德林及智利圣地亚哥招聘AI安全运营专员，岗位涉及每日驾驶测试车采集摄像头和音频数据、撰写报告、调试软件设备，并提到监督网约车服务运营。此举被视为其Robotaxi服务进入美国以外市场的早期准备信号。
日经xTECH发布日本技术人员拆解宇树G1人形机器人的视频，认为其内部结构与技术水平显示中国人形机器人已超越单纯展示阶段，日本短期内难以缩小差距。此前GMO AIR已成为宇树日本官方经销商，将销售G1、H1等产品。
特斯拉称下一代FSD v15早期测试版已在Robotaxi车队运行，改装Model Y已在两州六城完成超38万英里无人监督行驶。公司称v15相较v14规划七项重大改进，当前仍处同步开发阶段。
安徽潜山、广西百色等地近期出现借暴雨洪灾引流的网络谣言，有账号编造人员死亡，或用外地旧灾情影像经AI嫁接冒充本地灾情。警方与应急、网信部门核查后，对相关造谣者依法查处。
Debian 开发者发起议案，讨论是否允许大语言模型和生成式 AI 参与项目开发。提案包括全面禁止、允许贡献者在自担责任下辅助使用，以及原则上尽量拒绝，焦点在版权归属、许可证合规、代码质量与维护风险。
Nothing 联合创始人 Akis Evangelidis 否认公司退出任何市场，并称网传裁员数字严重夸大。公司正进行组织重组，将设立包括 AI 原生业务在内的专属部门，并把单一国家业务整合为区域枢纽，以提升运营效率。
华为AI眼镜推送6.0.0.157 SP2更新，新增「看一下支付宝小蓝环」支付、AI快捷键拍照识图、录像语音提醒，并优化视频导入、续航和系统稳定性。该产品主打小艺交互、第一人称拍摄与轻量化佩戴。
ACEMAGIC公布F9A迷你工作站，体积2.1L，搭载AMD锐龙AI Max+ 395，峰值性能140W，板载最高128GB LPDDR5X内存，提供双M.2、Wi-Fi 7、OCuLink及多种高速接口，偏向小型本地计算场景。
韩媒称应用材料、ASML、泛林、TEL、KLA等主要半导体设备交付周期延长50%-100%，部分设备从6个月拉长至1年。AI需求推动晶圆厂扩产，设备供给不足使三星、SK海力士等计划提前下单以保障产能上线。
斯坦福胡佛研究所经济学家研究显示，2025—2026学年美国高校计算机科学课程选课人数约二十年来首次下滑，样本平均同比降4.6%。另一数据称2025年秋四年制大学相关本科生减少8.1%。研究提示变化与生成式AI普及同期发生，但不能证明因果关系。
继英伟达、微软、Meta等之后，谷歌、AMD、Cloudflare、Block、Ollama等加入支持开放权重AI模型的公开信，签署方增至50家。信中强调开放模型可降低部署门槛、促进竞争与安全审查，亚马逊和Anthropic仍未签署。
IT之家称，7月25日大量用户反馈OpenAI出现服务器故障，ChatGPT、Codex等服务无法正常使用。DownDetector数据显示全球OpenAI宕机报告大幅上升，截至报道发布时故障仍未修复。
阿里发布Qoder Mobile移动端App，iOS、Android、鸿蒙版本同步上线且功能一致。用户可在手机端远程管理Qoder CLI和Desktop会话，查看进度、审批操作、追加指令，并支持任务委派到云端运行。
三星发布 Health Assistant，称其为首款全面集成 AI 的个人健康助手。产品整合 Samsung Health 的睡眠、活动、营养、正念和生命体征数据，提供健康建议、日常监测和早期风险提示，并计划连接临床医疗服务，目前在美国 Beta 测试。
纳德拉称，微软自研 MAI 系列模型在 Excel、GitHub Copilot 等任务中表现接近或超过前沿模型，并可降低企业部署成本。微软将以任务为中心编排 OpenAI、Anthropic 与 MAI 等模型，优化成本与效果。