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十铨发布2026财年上半年业绩快报，营收166.33亿元新台币，毛利率40.18%，归母净利润47.06亿元新台币。报道提到AI基础设施带动存储需求，但核心信息仍是公司财务表现。
Hugging Face CEO德朗格称，限制前沿模型发布无法阻止智能体逃逸和攻击事件，反而应扩大访问以提升防护能力。他呼吁AI企业强制披露智能体网络攻击，并保留操作记录，以判断责任来自人类指令还是AI行为。
东风风神发布L8+官图，车顶配备激光雷达，暗示将支持高阶智能辅助驾驶。该车是风神下半年新车计划之一，官方称目标为同级智能辅助驾驶标杆，但暂未披露方案、供应商和量产细节。
韩国国家AI计算中心在全罗南道海南郡开工，计划2028年投运，总投资2.5万亿韩元。项目由三星SDS、NAVER Cloud、Kakao、KT及政府资金等参与，面向全球提供AI算力，并支持公共部门AI转型和本土NPU研发。
消息称蚂蚁集团旗下具身智能公司灵波科技已启动首轮融资，拟募资15亿元，并计划年底前完成二轮融资。公司今年3月落地上海浦东，聚焦具身智能基础大模型与机器人通用大脑，7月发布LingBot 2.0系列模型。
沐曦宣布曦云 C 系列 GPU 已完成对 MiniMax H3 多模态生成模型的 Day 0 适配。其 MXMACA 软件栈覆盖驱动、编译器、算子和主流框架对接，称可支持 PyTorch、vLLM、SGLang 等生态并缩短模型部署周期。
IBM与Ponemon研究所报告称，AI驱动攻击已占恶意数据泄露事件的25%，同比增56%，单起平均损失600万美元，高于整体均值20%。关键基础设施、金融和能源机构受冲击最集中。
闪极宣布全新子品牌 loomos AI 眼镜发布会将于 8 月 18 日举行。此前 loomos 已推出 AI 拍摄眼镜 L1 与 AI 显示眼镜 S1，分别主打主动录制、3D 显示和轻量化设计，售价 2999 元、3999 元。
MiniMax开源首款多模态生成模型H3，支持文本、图像、音频、视频输入，可生成2K、最长15秒音画内容。摩尔线程基于MTT S5000与MUSA栈在发布当日完成适配，打通SGLang-MUSA推理运行，利于国产算力本地部署。
Business Insider报道称，前OpenAI研究员Beth Barnes创办的METR面临AI安全研究人才短缺。该机构与OpenAI、Anthropic、Google、Meta合作评估前沿模型风险，即便部分岗位年薪高达50.3万美元，仍难以快速扩张团队。
联发科称首款AI ASIC加速器预计2026年二季度量产，第二款进展顺利，有望2028年初步生产并量产。公司将英特尔EMIB-T与台积电CoWoS并列为关键2.5D封装技术，并批准50亿美元资金扩展AI ASIC系统平台布局。
阿里企业级 Agent 产品「千问办公」开启公测，整合 QoderWork、MuleRun、悟空三款产品，支持桌面端、云端和企业协同 Agent。网页版和 PC 客户端已开放，并接入旗舰模型 Qwen3.8，面向个人与企业提供订阅方案。
阿里巴巴千问Qwen3.8-Max正式上线，参数规模达2.4万亿。官方称其在编程、办公、长程任务和多模态智能体能力上提升，可减少人工介入完成复杂目标；模型权重计划下周开源。
据报道，阿里云正在内测面向B端的人与Agent协作平台「万有无界」，以多名数字员工组成协作小组推进复杂项目交付。该产品区别于偏日常办公的「千问办公」，目前能力可免费体验，后续或按任务规模和模型资源推出版本化企业方案。
小米智能摄像机4 Max AI变焦版在有品发售，首发价799元。产品采用12MP长焦与8MP广角双摄，支持云台旋转、夜视和最高12倍混合变焦，搭载3TOPS芯片及小米AI看护大模型，可识别人物、宠物动作并联动智能家居场景。
华为Fellow、半导体首席科学家廖恒罕见接受近5小时专访，首次系统阐述半导体产业底层逻辑，提出芯片「18层宝塔」理论，并复盘昇腾AI芯片从架构、CANN到集群互联的技术演进，同时表达对硬件人才断档的担忧。
京东外卖宣布推出AI智能头盔，首批免费发放给全职骑手，后续向全体骑手开放。头盔支持AI语音助手，可在恶劣天气下语音接单、拨打电话，并通过「单王路线」和订单备注解析提醒骑手完成配送。
小鹏汽车官宣G9L大五座纯电SUV，主打30万元级科技旗舰，配置包括第二代VLA升级版、2250TOPS算力、AI主动贴合座椅、数字投影大灯、800V快充和旗舰智能底盘。报道偏整车发布，AI技术细节有限。
台媒援引未知来源市场报告称，谷歌计划2028年部署1200万至1500万颗TPU v9 AI ASIC，规模或接近英伟达同期AI GPU出货。报告还称TPU v9采用4计算裸片结构，将推高先进制程与封装产能需求，利好英特尔、三星等代工厂。
经济学家史蒂夫·汉克认为，AI并非近乎零成本技术，其运行依赖大量水、电、GPU和数据中心资本开支。面对大厂数千亿美元投入，他认为企业不会大规模裁员以AI全面替代员工，因为许多场景下AI成本未必更低。