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BenchFlow 在 GitHub 推出 awesome-evals，整理用于构建和评估 AI 智能体的高质量资料，覆盖论文、博客、演讲、工具与基准测试。项目创建于 2026 年 6 月 24 日，目前获 414 星，适合作为智能体评测入门与选型索引。
Looper 是一个面向 Claude Code 的 GitHub 新项目，支持在执行前可视化设计带人工审核关卡的 Agent 循环，帮助开发者预先规划、检查和控制自动化任务流程，降低长链路代理执行的不可控风险。
GitHub新项目Scholar Loop定位为自治AI科学家，通过多智能体循环完成文献检索、实验设计与执行、自我批判和论文撰写，并加入确定性防护，降低奖励黑客与幻觉风险。
PerfectPixel Studio 是一个面向游戏开发的开源 AI 动画精灵工作室，基于 Wails、Go 与 React，可通过单条文本提示生成角色精灵表，支持 8 个方向和 100 多种动作，适合像素风游戏原型与美术资产制作。
FormCMS 是一个新近创建的开源无头 CMS 项目，基于 ASP.NET Core（C#）和 React，提供 REST API、GraphQL 与 GrapesJS 页面设计器。项目在 GitHub Rising 获得 411 星，但其 AI Agent 能力描述较少，更偏向内容管理基础设施。
HKUDS 在 GitHub 发布 AgentSpace，定位为人类与 AI Agent 协作的统一工作区，强调团队化协同、共享上下文与任务流管理。项目创建后进入 GitHub Rising，获 407 星，适合关注多智能体协作平台与 Agent 工程化落地的开发者跟进。
QwenLM 在 GitHub 发布 Qwen-AgentWorld，定位为面向通用智能体的语言世界模型项目，用语言建模交互环境与任务反馈，服务智能体训练、规划和评测。项目创建于6月22日，已获约450星。
开源项目Recall为Claude Code提供持久化记忆能力，用户无需每次会话重复解释项目上下文，节省token消耗。该工具完全离线运行，数据不外传，适合注重隐私的开发者。项目创建于近日，已获464星，定位为Claude Code插件，解决AI编码助手跨会话遗忘问题。
Anthropic在GitHub开源launch-your-agent项目，提供一组Claude Code Skills，帮助创始人从想法出发，经过访谈、范围界定、V0原型搭建、部署到个人账户、评分迭代及定时调度，完整走通Claude Managed Agent的上线流程。项目创建于2025年6月16日，已获475星。
GitHub新项目Good-Badminton提供基于AI的羽毛球鹰眼系统，可用于羽毛球落点判定与轨迹追踪。项目创建于2026年6月20日，短期内获得468星。该系统将计算机视觉技术应用于体育场景，为业余和专业羽毛球比赛提供低成本的智能裁判辅助方案。
GitHub 新锐开源项目 AI-Builder-Club/skills 于近日创建，定位为 AI 构建者社区的技能资产聚合仓库，目前已获近 500 星。项目旨在汇集 AI 开发者社区的 Agent Skills、工作流模板等可复用资产，便于开发者共享与协作。
Cloudflare在GitHub开源security-audit-skill项目，为编码智能体提供多阶段安全审计能力，产出经独立验证的机器可读审计结果。该技能可集成到Agent工作流中，自动化代码安全扫描与漏洞发现流程，适合DevSecOps场景下的持续安全检测需求。项目创建于近日，已获481星。
GitHub新锐项目鲁班(Luban)定位为Agent Skill精加工工坊，提出「验料·访行·过尺·慢刨·回炉」五步流程，将粗糙可用的Skill打磨为具备可安装、可传播、可验证、可进化四大属性的标准化公共资产。项目由LearnPrompt团队发起，上线即获485星，面向Agent生态中Skill复用与质量标准化痛点。
GitHub用户sums001发布开源项目，通过逆向工程将Windows Copilot封装为OpenAI兼容的REST API，可在本地免API密钥、免计费直接调用GPT-4和GPT-5模型。项目创建于2025年6月19日，短时间内获得485星。该项目本质上利用Windows Copilot的本地权限绕过官方计费体系，存在违反服务条款和被封禁的风险。
GitHub新项目threejs-game-skills提供一套面向AI Agent的技能描述文件，用于指导Agent构建可运行的Three.js浏览器游戏，覆盖游戏玩法设计、AAA级画面渲染、UI系统、QA测试流程，并支持可选的AI生成3D模型、图片与音频资产。项目上线即获480星。
GitHub新锐开源项目COMPASS（司南）提供面向AI Agent的个性化技能管理与任务总控系统，支持Agent记忆、技能注册与对齐，帮助开发者构建可定制的Agent Skills体系。项目聚焦agent-skill、agent-memory等方向，目前获得479星标，创建于近期。
GitHub开源项目bazi-ziwei-skill提供基于算法的八字与紫微斗数精准排盘能力，不依赖LLM推测。支持三种分析模式，可一键生成水墨风HTML命盘海报。以SKILL.md格式封装，兼容Claude、Codex、Cursor、Workbuddy等Agent平台，适合对中国传统命理感兴趣的AI应用开发者集成使用。
GitHub开源项目zhengxi-views提供基于易方达基金经理郑希全部公开观点原文构建的Agent Skill，支持溯源问答和按其投资框架对基金打分，结合全市场基金真实数据，所有回答均有原话佐证，不杜撰内容。项目定位为研究学习辅助工具，不构成投资建议。
GitHub新锐开源项目loop-engineering提供AI编码Agent的循环工程实践模式、启动模板与CLI工具集，帮助开发者设计提示和编排Agent的系统。项目灵感来自Addy Osmani和Boris Cherny，包含loop-audit、loop-init、loop-cost等工具，聚焦Agentic AI编码场景下的循环控制与成本管理。目前获星531。
GitHub新锐开源项目agent-apprenticeship提出一种Agent学习生态系统，核心思路是让AI智能体通过迭代工作流循环、可复用经验积累和集体训练信号交换，从真实任务中持续学习进化。项目关注Agent经济、经验追踪与协作训练，目前获527星。