来自该信源的全部动态 · 共 783 条
量子位报道称，DeepSeek V4 Pro正式版已开放调用，用户可直接使用完整版本。该版本被称在多项能力上对标Fable 5，涉及模型推理、生成与应用表现等维度，属于国产大模型的重要版本更新。
量子位称，Anthropic CEO Dario Amodei近期频繁发表AI风险、就业冲击和监管相关警告，引发部分投资人和业内人士不满，认为其言论可能放大恐慌、影响公司融资与商业信心。事件反映头部AI公司在安全叙事与资本市场预期之间的张力。
量子位报道称，国产具身智能模型在异形包裹分拣任务中达到每小时1816件，以约30%成本实现较Figure AI高45%的效率。报道强调，性能提升关键在于更聪明的具身大脑，体现国内具身智能在物流场景的落地进展。
紫东太初推出GMC核心集剪枝方法，面向多模态模型压缩推理输入规模。该方法无需额外训练即可使用，通过筛选关键Token，在减少约80% Token的同时尽量保持原有多模态能力，为降低推理成本、提升处理效率提供了可直接部署的技术路径。
量子位报道擎羽将具身智能的重点从人形机器人扩展到柔性本体与跨本体基础智能，试图让任务能力和世界知识在不同身体形态间迁移。内容更偏企业技术路线与行业观察，未见明确产品发布或开源细节。
量子位报道称，AI Agent产品Manus已恢复独立运营，意味着此前围绕其团队、产品和商业化的不确定性阶段性解除。该动态主要反映国内AI应用创业公司的组织与运营调整，后续产品迭代和用户服务稳定性仍需观察。
据量子位报道，蚂蚁集团首次布局机器人触觉领域，投入数亿元押注面向物理交互的「指尖」技术，并发布全球首个物理交互脑。该事件显示，具身智能产业的资本关注点正从整机和本体扩展至触觉感知、灵巧操作等底层能力，但具体技术指标、合作方及商业化进展仍需进一步核实。
量子位报道，AI算力中心的竞争正从芯片、网络扩展到电力供给与能源调度。一家新能源企业通过风光储、绿电交易和算力基础设施协同，支撑超大规模AI算力单体建设，反映数据中心成本、稳定性和选址逻辑正在被能源能力重塑。
量子位报道，宇树科技创始人王兴兴在一场长问答中回应外界对公司上市后是否破发、业务进展和未来方向等关注。信息主要涉及机器人企业经营与资本市场预期，AI技术增量有限。
报道称黄仁勋正推动英伟达与华尔街合作，为GPU及AI算力基础设施引入最高约5000亿美元融资安排。核心思路是把GPU资产化、金融化，缓解AI数据中心建设中的资本开支压力，也可能重塑云厂商、算力租赁和芯片采购模式。
量子位报道，机器人产业链出现面向本体维修的新工种，主要处理机器人缺臂、断腿、关节损坏等硬件故障，月薪约6000元。该岗位反映人形机器人落地后，运维、维修和售后人才需求开始从研发端向服务端延伸。
全球AI安全实战化测评结果出炉，面向智能体越权、失控、提示注入等高风险场景，国产方案DoGNAVY进入前三，说明中国团队已在可落地的AI安全评测与防护体系上取得进展。
五大高校联合发布机器人三视角世界模型评测结果，比较不同模型在多视角场景理解与预测中的稳定性，并以榜单形式持续更新。该评测为机器人世界模型能力提供统一参考，适合关注具身智能、仿真训练和多模态模型评估的团队跟踪。
量子位报道称，一项利用人工智能回溯审查近百年科研论文的研究发现，约99.2%的顶级期刊论文存在值得进一步核查的问题。现有摘要未披露研究团队、样本规模、问题定义及验证方法，结论仍需结合原始论文和同行评议谨慎判断。
文章提出，随着AI成为论文检索、理解和推理的主要入口，传统面向人类阅读的PDF格式可能难以满足机器处理需求。未来论文或将转向ARA等Agent原生形态，以结构化内容、可调用数据和机器可读语义支持AI阅读、验证与再利用。
文章认为，随着基础模型路线逐渐趋同，Physical AI的核心竞争已不再只是模型规模、参数或通用能力，而是转向真实物理环境中的数据获取、持续交互、任务泛化与可靠执行。谁能建立更高效的感知、决策和反馈闭环，谁更可能形成长期优势。
量子位访谈郎咸朋，讨论具身智能创业格局、资本驱动的局限及物理AGI路径。他认为行业会出现类似「蔚小理」的头部玩家，但仅靠融资难以跨越真实世界工程化、数据和供应链壁垒。
AI创作工具Meoo秒悟宣布团队版全量上线，产品从面向个人用户的创作场景扩展至组织协作与生产力平台，并接入Qwen-3.8-Max模型。团队版即日起开放直接订阅，面向企业和团队用户提供更适合协同使用的AI创作能力。
墨芯宣布成立稀疏计算产学研联盟，试图联合高校、科研机构与产业伙伴，围绕稀疏计算技术、芯片适配和应用落地推进生态协同，降低AI算力产业化门槛。
灵巧手产业正迎来资本与创业热潮，全球约一半相关企业位于中国，且多数押注五指方案。当前市场形成三大技术路线，但产品仍面临成本高、技术成熟度不足、量产困难和商业场景有限等问题，从研发突破到规模化落地仍有明显工程鸿沟。