AI2探索面向研究影响力的GPU集群调度

文章介绍 AI2 在多租户 GPU 集群中的调度实践，指出传统以队列等待或 GPU 利用率为核心的策略，难以兼顾训练作业时长、资源碎片与研究产出。团队提出以影响力为目标的调度思路，根据作业价值、预期收益和资源占用动态排序，并讨论评估指标与工程落地中的权衡。